Kiến Thức

Theo Statista, doanh thu thương mại điện tử bán lẻ toàn cầu đạt khoảng 6,4 nghìn tỷ USD năm 2025, trong đó mobile commerce chiếm gần 63%. Xu hướng này cho thấy thiết kế app bán hàng đang trở thành một kênh quan trọng giúp doanh nghiệp tiếp cận khách hàng trên thiết bị di […]

AI trong sản xuất là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất nhằm phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình và hỗ trợ ra quyết định để nâng cao hiệu quả vận hành. Công nghệ này sử dụng các mô hình Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision và phân tích dữ liệu để giúp doanh nghiệp theo dõi dây chuyền sản xuất theo thời gian thực, dự báo sự cố, kiểm soát chất lượng và tối ưu nguồn lực.

AI trong logistics là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) vào các hoạt động hậu cần: quản lý vận tải, kho bãi, dự báo nhu cầu, giám sát hàng hóa và chăm sóc khách hàng. Khác với phần mềm quản lý truyền thống chỉ ghi nhận và hiển thị dữ liệu, AI có khả năng phân tích, dự đoán xu hướng và tự động đề xuất quyết định.

Ứng dụng AI trong ngân hàng đang thay đổi cách các tổ chức tài chính vận hành, từ tự động hóa quy trình, phát hiện gian lận đến cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Theo McKinsey, 65% tổ chức tài chính trên toàn cầu đã ứng dụng AI, trong khi Deloitte cho biết các ngân hàng đầu tư mạnh vào AI có thể cải thiện hiệu suất kinh doanh từ 27–35%. Tại Việt Nam, AI không còn là xu hướng thử nghiệm mà đang dần trở thành lợi thế cạnh tranh. Vậy AI đang được ứng dụng như thế nào trong ngành ngân hàng, mang lại những giá trị gì và doanh nghiệp cần chuẩn bị gì để triển khai hiệu quả? Cùng Saigon Technology tìm hiểu ngay!

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành một phần của quy trình khám chữa bệnh, từ hỗ trợ đọc hình ảnh y khoa, quản lý hồ sơ bệnh án điện tử đến cá nhân hóa phác đồ điều trị. Dù vậy, AI không thay thế bác sĩ mà đóng vai trò là công cụ hỗ trợ ra quyết định. Trong bài viết dưới đây, Saigon Technology sẽ phân tích các ứng dụng AI trong y tế, lợi ích, thách thức và lộ trình triển khai hiệu quả cho các cơ sở y tế và doanh nghiệp.

Với doanh nghiệp, AI không chỉ là công nghệ mới mà còn là công cụ giúp tối ưu chi phí, nâng cao hiệu suất và tạo lợi thế cạnh tranh. Bài viết sẽ giúp bạn hiểu trí tuệ nhân tạo là gì và cách đưa AI vào hoạt động kinh doanh một cách thực tiễn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một phần quan trọng của giáo dục, góp phần thay đổi cách dạy, học và quản lý đào tạo thông qua các giải pháp như cá nhân hóa học tập, trợ giảng AI và chấm điểm tự động. Tại Việt Nam, AI đã được ứng dụng thực tế ở nhiều cấp học, trở thành động lực thúc đẩy chuyển đổi số giáo dục. Vậy AI trong giáo dục là gì, mang lại những lợi ích và thách thức nào, đồng thời được ứng dụng ra sao? Trong bài viết, hãy cùng Saigon Technology giúp bạn hiểu rõ những khía cạnh này.

Machine learning (ML, hay học máy) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI), cho phép máy tính học từ dữ liệu và liên tục cải thiện độ chính xác mà không cần lập trình chi tiết cho từng tác vụ. Ngày nay, machine learning xuất hiện gần như ở mọi nơi, từ gợi ý sản phẩm trên sàn thương mại điện tử, bộ lọc email rác đến chẩn đoán hình ảnh y tế.

Nhiều doanh nghiệp hiện nay sử dụng đồng thời ERP để quản lý nguồn lực, CRM để chăm sóc khách hàng và HRM để quản trị nhân sự. Tuy nhiên, khi các hệ thống này hoạt động độc lập, dữ liệu thường bị phân tán, phát sinh nhập liệu trùng lặp và gây khó khăn trong việc ra quyết định. Nhu cầu kết nối các nền tảng quản trị cũng đang gia tăng mạnh khi thị trường ERP toàn cầu được dự báo tiếp tục tăng trưởng với tốc độ CAGR hơn 11% trong giai đoạn 2025–2030, phản ánh xu hướng đầu tư vào các hệ thống quản trị tích hợp và đồng bộ dữ liệu trên toàn doanh nghiệp. Trong bối cảnh đó, tích hợp ERP, CRM và HRM trở thành giải pháp quan trọng giúp tối ưu vận hành, nâng cao hiệu quả phối hợp giữa các phòng ban và xây dựng nền tảng quản trị thống nhất cho tăng trưởng dài hạn Trong bài viết này, Công ty Công nghệ Phần mềm STS sẽ giúp doanh nghiệp hiểu rõ lợi ích, các phương án triển khai, chi phí, thời gian, yêu cầu bảo mật và thời điểm phù hợp để xây dựng một nền tảng tích hợp ERP, CRM và HRM.