Dự án HealthTech - Công Ty STS JSC

Phát Triển Phần Mềm SaaS

HealthTech – Nền Tảng SaaS EHR cho Y Tế Số

HealthTech là một nền tảng SaaS EHR (hồ sơ sức khỏe điện tử) được ghi nhận nhờ thiết kế thân thiện với người dùng, tính năng tiên tiến, dịch vụ khách hàng xuất sắc và khả năng thích ứng như một giải pháp giao tiếp di động toàn diện.

Yêu cầu hàng đầu của khách hàng là một giải pháp di động phù hợp, bởi nó cho phép người dùng cuối truy cập dịch vụ, dữ liệu và hỗ trợ trực tiếp ngay trên thiết bị di động. Khi tích hợp thành công các tính năng này, kết quả mang lại là trải nghiệm người dùng tối ưu, mức độ gắn kết cao hơn và hành trình người dùng được cá nhân hóa, liền mạch.

Yêu Cầu Từ Khách Hàng

Yêu cầu đặt ra là xây dựng một nền tảng cho phép giao tiếp, trao đổi thông tin, đặt lịch hẹn và cập nhật tin tức y tế một cách liền mạch giữa bác sĩ và bệnh nhân. Ứng dụng được kỳ vọng vận hành như một trợ lý cá nhân thông minh.

Bên cạnh đó, các yêu cầu trọng yếu cần đáp ứng bao gồm:

Quản lý lịch hẹn (appointment management)
Theo dõi thông tin bệnh nhân
Nhắn tin, gọi video và gọi thoại theo nhóm hoặc cá nhân (giữa bác sĩ với bác sĩ, hoặc bác sĩ với bệnh nhân)
Cập nhật tin tức y tế
Nhắc nhở bác sĩ và bệnh nhân về lịch hẹn, kế hoạch hoặc các đầu việc sắp tới
Ký tài liệu điện tử (e-signature)
Phát triển API để tích hợp liền mạch các hệ thống khác nhau

Công Nghệ STS Sử Dụng

Dự án này áp dụng các phương pháp cốt lõi để xác định và lựa chọn công nghệ phù hợp:

Xác định yêu cầu

Nghiên cứu thị trường

Đánh giá công nghệ

Cân nhắc năng lực đội ngũ phát triển

Bảo đảm khả năng mở rộng trong tương lai

Kiểm thử công nghệ

Đội ngũ STS đã sử dụng các công nghệ sau cho dự án

SQL Server 2019
React Native - phát triển ứng dụng đa nền tảng (cross-platform)
SQLite
ASP.NET 6.0
SignalR
Agora.io (WebRTC)
Trí tuệ nhân tạo (LUIS AI)
Swagger
Kiến trúc đa người thuê (multi-tenancy)

Thách Thức

Đội hỗ trợ khách hàng cần một giao diện giúp quản lý và giám sát gói đăng ký (subscription) của khách hàng một cách tinh gọn.
Thiết kế phải phù hợp với cả những người dùng có trình độ CNTT hạn chế.
Phần mềm có màn hình đặt lịch tương tác với khả năng kéo-thả (drag and drop).
Cho phép tạo PDF tương tác trên ứng dụng web, có thể điền tiện lợi qua ứng dụng di động.
Ứng dụng có tính năng nhắn tin thời gian thực, cùng thông báo đẩy (push) và SMS.
Ứng dụng hỗ trợ cả gọi video và gọi thoại.
Triển khai hệ thống quản trị cơ sở dữ liệu toàn diện để xử lý hiệu quả dữ liệu nhân viên, bệnh nhân và nhà cung cấp.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP - Natural Language Processing).

Giải Pháp của STS

Triển khai nhiều mô hình multi-tenancy xuyên suốt tầng cơ sở dữ liệu, máy chủ và mã nguồn phía client.
Áp dụng cáCh tiếp cận thiết kế lấy người dùng làm trung tâm, tận dụng phản hồi từ chính nhóm người dùng không chuyên về kỹ thuật.
Dùng SignalR để xử lý dữ liệu thời gian thực hiệu quả.
Khai thác năng lực của Agora để hỗ trợ giao tiếp video và thoại.
Tận dụng các thư viện bên thứ ba để quản lý chức năng chữ ký điện tử.
Vận dụng LUIS AI cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả.

Báo Cáo & Cộng Tác

Ngay từ khi khởi động dự án, đội ngũ STS và khách hàng đã duy trì họp nội bộ hằng ngày để tinh gọn việc cập nhật báo cáo công việc.

Định kỳ hai tuần một lần, hai phía tổ chức buổi review để trình bày các hạng mục bàn giao và thu thập phản hồi.

Xây Dựng Đội Ngũ

Việc thiết lập một đội phát triển chuyên trách cho khách hàng này trải qua nhiều giai đoạn quan trọng, theo một chuỗi các bước chuẩn:

Phân tích yêu cầu toàn diện

Hiểu rõ mục tiêu kinh doanh, phạm vi dự án, technology stack ưu tiên, tiến độ và ngân sách của khách hàng là yếu tố then chốt.

Hệ thống cộng tác & giao tiếp

STS sử dụng nhiều công cụ phần mềm khác nhau như ứng dụng quản lý dự án, các kênh thảo luận trực tuyến (discussion board) và phần mềm họp video để bảo đảm cộng tác và giao tiếp liền mạch trong nội bộ đội ngũ.

Cơ cấu đội ngũ (Team Structure)

Việc này có thể bao gồm nhiều bên liên quan, như lập trình viên, chuyên viên QA, nhà thiết kế UX/UI, quản lý dự án (Project Manager) và các vai trò liên quan khác.

Phương pháp phát triển Agile

Chúng tôi áp dụng phương pháp Agile như Scrum hoặc Kanban để thúc đẩy cải tiến liên tục, phản hồi thường xuyên và nâng cấp không ngừng.

Quản lý dự án (Project Management)

Bao gồm việc xác định phạm vi dự án, thiết lập mục tiêu, xây dựng kế hoạch dự án, nhận diện và quản trị rủi ro, thiết lập lịch trình và giám sát tiến độ. Quản lý dự án hiệu quả là điều kiện thiết yếu để bàn giao sản phẩm phần mềm chất lượng cao, đúng hạn và trong ngân sách.

Báo cáo định kỳ

Cơ chế này giúp duy trì sự minh bạch và nhất quán xuyên suốt toàn bộ dự án.

Cải tiến tăng dần (Progressive Enhancement)

Chúng tôi đánh giá hiệu suất đội ngũ định kỳ, xác định các cơ hội tối ưu và thực hiện điều chỉnh nhằm nâng cao hiệu quả và sản lượng.

Lợi Ích Khi Hợp Tác Cùng Công Ty STS

Công ty Công nghệ Phần mềm STS mang đến cho khách hàng doanh nghiệp các giải pháp tùy chỉnh, đặc biệt là phát triển giải pháp SaaS cùng sự hỗ trợ liên tục và một đội ngũ kỹ sư, lập trình viên tận tâm, ở mức chi phí cạnh tranh hàng đầu khu vực châu Á - Thái Bình Dương. Một số lợi ích nổi bật:

Dự báo chi phí và phân bổ nguồn lực chính xác hơn. Mô hình định giá minh bạch giúp khách hàng kiểm soát ngân sách tốt hơn, qua đó nâng cao đáng kể sản lượng đầu ra của dự án.

Tối ưu giá trị đầu tư (ROI). Quy trình bài bản giúp bảo đảm khách hàng nhận được giá trị xứng đáng với khoản đầu tư.

Năng lực kỹ thuật cải thiện nhanh. Phương pháp Agile cho phép điều chỉnh kịp thời, giúp khách hàng nhanh chóng nâng cao năng lực kỹ thuật.

Đội chuyên trách giúp rút ngắn thời gian. Một đội chuyên biệt giúp đẩy nhanh tiến độ, phát triển và triển khai sản phẩm.

Tập trung vào tăng trưởng kinh doanh. Khi giao phần kỹ thuật cho STS, doanh nghiệp có thể tập trung mở rộng doanh nghiệp mà không phải lo về chi tiết kỹ thuật - yếu tố có thể tác động đáng kể đến tăng trưởng và hiệu quả tài chính của tổ chức.

Dự Án Liên Quan

Ứng dụng web

MeetDoris

MeetDoris là công cụ quản lý dự án dựa trên web giúp cải thiện năng suất và quản lý thời gian hiệu quả. Ứng dụng lên lịch các nhiệm vụ trong dự án và điều chỉnh lịch làm việc phù hợp.

CHI TIẾT

Theo Dịch Vụ

Phân Tích Đối Tượng Trong Hình Ảnh Bằng Công Nghệ Thị Giác Máy Tính

Với sự hỗ trợ của các kỹ thuật Computer Vision, dự án phân tích đối tượng trong hình ảnh bằng công nghệ thị giác máy tính hướng đến việc phát triển một hệ thống có khả năng phân tích các đối tượng xuất hiện trong hình ảnh, qua đó minh họa khả năng ứng dụng […]

CHI TIẾT

Theo Dịch Vụ

Hệ Thống Phân Tích CV (CV Parser)

Hệ thống phân tích CV hướng đến việc phát triển một hệ thống xử lý toàn diện (End-to-End) mang tên CV Parser, có khả năng tự động trích xuất các thông tin quan trọng từ tệp CV định dạng PDF. Hệ thống ứng dụng các công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm Computer […]

CHI TIẾT

Theo Dịch Vụ

Hệ Thống Gợi Ý Âm Nhạc

Các hệ thống gợi ý âm nhạc (Music Recommendation Systems) ngày càng trở nên phổ biến, giúp người dùng khám phá các bài hát và nghệ sĩ mới dựa trên thói quen nghe nhạc và sở thích của họ. Mục tiêu của hệ thống là phát triển một giải pháp gợi ý âm nhạc ứng […]

CHI TIẾT

Theo Dịch Vụ

Hệ Thống Nhận Diện Sản Phẩm

Ứng dụng các kỹ thuật Computer Vision dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống nhận diện sản phẩm có khả năng tự động phát hiện và phân loại các sản phẩm xuất hiện trong hình ảnh hoặc video. Thông qua việc phân tích toàn diện các đặc điểm trực quan của sản phẩm […]

CHI TIẾT

Theo Ngành

Hệ Thống Phân Tích Da

Hệ thống phân tích da là một giải pháp công nghệ giúp đánh giá sức khỏe và vẻ ngoài của làn da. Các hệ thống này sử dụng nhiều công nghệ khác nhau như xử lý hình ảnh, học máy (Machine Learning) và phân tích dữ liệu để đánh giá nhiều vấn đề về da, bao gồm nhưng không giới hạn ở mụn, nếp nhăn, tổn thương do ánh nắng, tăng sắc tố và nhiều tình trạng da khác

CHI TIẾT

Theo Dịch Vụ

Giải Pháp Tìm Kiếm Ngữ Nghĩa Cho Tài Liệu Về Địa Điểm Du Lịch

Dự án này hướng đến việc phát triển một công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa (Semantic Search Engine) có khả năng tìm kiếm dựa trên ý nghĩa, không chỉ tìm kiếm theo từ khóa mà còn xác định ý định và ý nghĩa của câu truy vấn dựa trên ngữ cảnh. Chúng tôi giới thiệu […]

CHI TIẾT

Theo Dịch Vụ

Giải Pháp Tài Liệu Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (OCR)

Mỗi ngày, một lượng lớn thông tin dưới dạng văn bản được viết hoặc in trên giấy, chẳng hạn như tài liệu học tập, hóa đơn, tạp chí, sách, quảng cáo và nhiều loại tài liệu khác. Việc phụ thuộc vào tài liệu giấy là một vấn đề lớn trong môi trường doanh nghiệp và gây ra những tác động rõ rệt đến môi trường.

CHI TIẾT

Theo Dịch Vụ

Đang Tìm Kiếm Các Buổi PepTalk?

Để kiểm chứng ý tưởng của PepTalk AI, PepTalk trước tiên đã phát triển phiên bản MVP (Sản phẩm khả dụng tối thiểu) với sự hỗ trợ từ dịch vụ AI của STS. Ứng dụng hướng đến việc thay đổi cách khách hàng tìm kiếm và đặt lịch với các chuyên gia để tổ chức […]

CHI TIẾT

Khám Phá Thêm