Với sự hỗ trợ của các kỹ thuật Computer Vision, dự án phân tích đối tượng trong hình ảnh bằng công nghệ thị giác máy tính hướng đến việc phát triển một hệ thống có khả năng phân tích các đối tượng xuất hiện trong hình ảnh, qua đó minh họa khả năng ứng dụng dịch vụ AI vào các bài toán xử lý và phân tích dữ liệu hình ảnh thực tế.
Giới Thiệu
Trong thời gian gần đây, Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) ngày càng được ứng dụng rộng rãi. Một trong những lĩnh vực quan trọng của AI là Computer Vision, cho phép máy tính và các hệ thống hiểu và diễn giải thông tin có ý nghĩa từ hình ảnh kỹ thuật số, video cũng như các dữ liệu trực quan khác. Từ những thông tin này, hệ thống có thể tự động thực hiện các hành động hoặc tác vụ phù hợp.
Chúng tôi sẽ giới thiệu một số ứng dụng tiêu biểu trong lĩnh vực Computer Vision, bao gồm Phát hiện đối tượng (Object Detection), Nhận dạng đối tượng (Object Recognition), Ước lượng đối tượng (Object Estimation) và Sinh đối tượng (Object Generation).
Phương Pháp Tiếp Cận Của Chúng Tôi
Bài Toán Phát Hiện Khuôn Mặt (Face Detection)
Bài Toán Ước Lượng Điểm Mốc Bàn Tay (Hand Landmark Estimation)
Trong phạm vi dự án, chúng tôi cần một giải pháp có khả năng phát hiện khuôn mặt theo thời gian thực trên luồng truyền WebRTC. Mặc dù nhiều mô hình phát hiện khuôn mặt hiện đại hiện nay đạt độ chính xác rất cao, chúng tôi cũng đặt mục tiêu đảm bảo tốc độ suy luận (Inference) đủ nhanh để đáp ứng yêu cầu xử lý theo thời gian thực.
Sau quá trình nghiên cứu, chúng tôi đã tìm ra một giải pháp khác và phát hiện một kiến trúc mô hình rất hiệu quả được giới thiệu trong bài báo BlazeFace: Sub-millisecond Neural Face Detection on Mobile GPUs. Chúng tôi đã áp dụng mô hình được huấn luyện sẵn (Pre-trained Model) này vào hệ thống và nhận thấy rằng nó có thể xử lý tác vụ phát hiện khuôn mặt theo thời gian thực trên luồng camera với hiệu năng cao và tốc độ suy luận nhanh.
Cách Sử Dụng
Bước 1
Truy cập trang Analyzing Object Behavior on Image tại:
https://experiment.saigontechnology.vn/computer-vision/
Hoặc truy cập trang chính của STS AI Research Lab tại:
https://experiment.saigontechnology.vn/
Sau đó chọn mục [CV]: Analyzing Object Behavior on Image và nhấn nút Try our demo.
Bước 2
Trên trang Analyzing Object Behavior on Image, nhấn nút Start để bắt đầu sử dụng ứng dụng. Bạn cũng có thể sử dụng các nút ở phía bên trái để bật hoặc tắt các mô hình phát hiện khuôn mặt và bàn tay.
Bước 3
Mô hình Face Detection và Face Keypoint Estimation.
Bước 4
Kết quả của mô hình Hand Keypoint Estimation
Dự Án Liên Quan
Ứng dụng web
MeetDoris
MeetDoris là công cụ quản lý dự án dựa trên web giúp cải thiện năng suất và quản lý thời gian hiệu quả. Ứng dụng lên lịch các nhiệm vụ trong dự án và điều chỉnh lịch làm việc phù hợp.
CHI TIẾT
Theo Dịch Vụ
Hệ Thống Phân Tích CV (CV Parser)
Hệ thống phân tích CV hướng đến việc phát triển một hệ thống xử lý toàn diện (End-to-End) mang tên CV Parser, có khả năng tự động trích xuất các thông tin quan trọng từ tệp CV định dạng PDF. Hệ thống ứng dụng các công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm Computer […]
CHI TIẾT
Theo Dịch Vụ
Hệ Thống Gợi Ý Âm Nhạc
Các hệ thống gợi ý âm nhạc (Music Recommendation Systems) ngày càng trở nên phổ biến, giúp người dùng khám phá các bài hát và nghệ sĩ mới dựa trên thói quen nghe nhạc và sở thích của họ. Mục tiêu của hệ thống là phát triển một giải pháp gợi ý âm nhạc ứng […]
CHI TIẾT
Theo Dịch Vụ
Hệ Thống Nhận Diện Sản Phẩm
Ứng dụng các kỹ thuật Computer Vision dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), hệ thống nhận diện sản phẩm có khả năng tự động phát hiện và phân loại các sản phẩm xuất hiện trong hình ảnh hoặc video. Thông qua việc phân tích toàn diện các đặc điểm trực quan của sản phẩm […]
CHI TIẾT
Theo Dịch Vụ
Hệ Thống Phân Tích Da
Hệ thống phân tích da là một giải pháp công nghệ giúp đánh giá sức khỏe và vẻ ngoài của làn da. Các hệ thống này sử dụng nhiều công nghệ khác nhau như xử lý hình ảnh, học máy (Machine Learning) và phân tích dữ liệu để đánh giá nhiều vấn đề về da, bao gồm nhưng không giới hạn ở mụn, nếp nhăn, tổn thương do ánh nắng, tăng sắc tố và nhiều tình trạng da khác
CHI TIẾT
Theo Ngành
Giải Pháp Tìm Kiếm Ngữ Nghĩa Cho Tài Liệu Về Địa Điểm Du Lịch
Dự án này hướng đến việc phát triển một công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa (Semantic Search Engine) có khả năng tìm kiếm dựa trên ý nghĩa, không chỉ tìm kiếm theo từ khóa mà còn xác định ý định và ý nghĩa của câu truy vấn dựa trên ngữ cảnh. Chúng tôi giới thiệu […]
CHI TIẾT
Theo Dịch Vụ
Giải Pháp Tài Liệu Nhận Dạng Ký Tự Quang Học (OCR)
Mỗi ngày, một lượng lớn thông tin dưới dạng văn bản được viết hoặc in trên giấy, chẳng hạn như tài liệu học tập, hóa đơn, tạp chí, sách, quảng cáo và nhiều loại tài liệu khác. Việc phụ thuộc vào tài liệu giấy là một vấn đề lớn trong môi trường doanh nghiệp và gây ra những tác động rõ rệt đến môi trường.
CHI TIẾT
Theo Dịch Vụ
Đang Tìm Kiếm Các Buổi PepTalk?
Để kiểm chứng ý tưởng của PepTalk AI, PepTalk trước tiên đã phát triển phiên bản MVP (Sản phẩm khả dụng tối thiểu) với sự hỗ trợ từ dịch vụ AI của STS. Ứng dụng hướng đến việc thay đổi cách khách hàng tìm kiếm và đặt lịch với các chuyên gia để tổ chức […]
CHI TIẾT
Theo Dịch Vụ
Kỹ Thuật Phần Mềm AI Cho Nền Tảng Thị Trường Vốn Đa Tài Sản
STS đã đưa các kỹ sư được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo (AI) vào tổ chức triển khai của một nền tảng giao dịch và phát hành đa tài sản được cấp phép, giúp tăng tốc quá trình phát triển các tính năng trên hoạt động phát hành sơ cấp, giao dịch thị trường thứ cấp và việc xây dựng một nền tảng đa tài sản hợp nhất mới.
CHI TIẾT
Khám phá các dự án dành riêng cho lĩnh vực bạn quan tâm!
Chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn. Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay.
